注册 登录  
 加关注
   显示下一条  |  关闭
温馨提示!由于新浪微博认证机制调整,您的新浪微博帐号绑定已过期,请重新绑定!立即重新绑定新浪微博》  |  关闭

倚楼听风雨

没有理想的人,永远也不能翱翔与蓝天白云之上~

 
 
 

日志

 
 

用Java实现几种常见的排序算法  

2008-04-01 23:20:40|  分类: java |  标签: |举报 |字号 订阅

  下载LOFTER 我的照片书  |

 

  用Java语言实现的各种排序,包括插入排序、冒泡排序、选择排序、Shell排序、快速排序、归并排序、堆排序、SortUtil等。

  插入排序:

  package org.rut.util.algorithm.support;

  import org.rut.util.algorithm.SortUtil;

  /**

  * @author treeroot

  * @since 2006-2-2

  * @version 1.0

  */

  public class InsertSort implements SortUtil.Sort

  {

   /* (non-Javadoc)

   * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])

   */

   public void sort(int[] data)

   {

    int temp;

    for(int i=1;i for(int j=i;(j>0)&&(data[j] SortUtil.swap(data,j,j-1);

   }

  }

  冒泡排序:

  package org.rut.util.algorithm.support;

  import org.rut.util.algorithm.SortUtil;

  /**

  * @author treeroot

  * @since 2006-2-2

  * @version 1.0

  */

  public class BubbleSort implements SortUtil.Sort

  {

   /* (non-Javadoc)

   * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])

   */

   public void sort(int[] data)

   {

    int temp;

    for(int i=0;i for(int j=data.length-1;j>i;j--)

    {

     if(data[j] SortUtil.swap(data,j,j-1);

    }

   }

  }

  选择排序:

  package org.rut.util.algorithm.support;

  import org.rut.util.algorithm.SortUtil;

  /**

  * @author treeroot

  * @since 2006-2-2

  * @version 1.0

  */

  public class SelectionSort implements SortUtil.Sort

  {

   /*

   * (non-Javadoc)

   *

   * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])

   */

   public void sort(int[] data)

   {

    int temp;

    for (int i = 0; i < data.length; i++)

    {

     int lowIndex = i;

     for (int j = data.length - 1; j >i; j--)

     {

      if (data[j] < data[lowIndex])

      {

       lowIndex = j;

      }

     }

     SortUtil.swap(data,i,lowIndex);

    }

   }

  }

  Shell排序:

  package org.rut.util.algorithm.support;

  import org.rut.util.algorithm.SortUtil;

  /**

  * @author treeroot

  * @since 2006-2-2

  * @version 1.0

  */

  public class ShellSort implements SortUtil.Sort

  {

   /* (non-Javadoc)

   * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])

   */

   public void sort(int[] data)

   {

    for(int i=data.length/2;i>2;i/=2)

    {

     for(int j=0;j insertSort(data,j,i);

    }

   }

   insertSort(data,0,1);

  }

  /**

  * @param data

  * @param j

  * @param i

  */

  private void insertSort(int[] data, int start, int inc)

  {

   int temp;

   for(int i=start+inc;i for(int j=i;(j>=inc)&&(data[j] SortUtil.swap(data,j,j-inc);

  }

  快速排序:

  package org.rut.util.algorithm.support;

  import org.rut.util.algorithm.SortUtil;

  /**

  * @author treeroot

  * @since 2006-2-2

  * @version 1.0

  */

  public class QuickSort implements SortUtil.Sort

  {

   /* (non-Javadoc)

   * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])

   */

   public void sort(int[] data)

   {

    quickSort(data,0,data.length-1);

   }

   private void quickSort(int[] data,int i,int j)

   {

    int pivotIndex=(i+j)/2;

    //swap

    SortUtil.swap(data,pivotIndex,j);

    int k=partition(data,i-1,j,data[j]);

    SortUtil.swap(data,k,j);

    if((k-i)>1) quickSort(data,i,k-1);

    if((j-k)>1) quickSort(data,k+1,j);

   }

   /**

   * @param data

   * @param i

   * @param j

   * @return

   */

   private int partition(int[] data, int l, int r,int pivot)

   {

    do

    {

     while(data[++l] while((r!=0)&&data[--r]>pivot);

     SortUtil.swap(data,l,r);

    }

    while(l SortUtil.swap(data,l,r);

    return l;

   }

  }

  改进后的快速排序:

  package org.rut.util.algorithm.support;

  import org.rut.util.algorithm.SortUtil;

  /**

  * @author treeroot

  * @since 2006-2-2

  * @version 1.0

  */

  public class ImprovedQuickSort implements SortUtil.Sort

  {

   private static int MAX_STACK_SIZE=4096;

   private static int THRESHOLD=10;

   /* (non-Javadoc)

   * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])

   */

   public void sort(int[] data)

   {

    int[] stack=new int[MAX_STACK_SIZE];

    int top=-1;

    int pivot;

    int pivotIndex,l,r;

    stack[++top]=0;

    stack[++top]=data.length-1;

    while(top>0)

    {

     int j=stack[top--];

     int i=stack[top--];

     pivotIndex=(i+j)/2;

     pivot=data[pivotIndex];

     SortUtil.swap(data,pivotIndex,j);

     //partition

     l=i-1;

     r=j;

     do

     {

      while(data[++l] while((r!=0)&&(data[--r]>pivot));

      SortUtil.swap(data,l,r);

     }

     while(l SortUtil.swap(data,l,r);

     SortUtil.swap(data,l,j);

     if((l-i)>THRESHOLD)

     {

      stack[++top]=i;

      stack[++top]=l-1;

     }

     if((j-l)>THRESHOLD)

     {

      stack[++top]=l+1;

      stack[++top]=j;

     }

    }

    //new InsertSort().sort(data);

    insertSort(data);

   }

   /**

   * @param data

   */

   private void insertSort(int[] data)

   {

    int temp;

    for(int i=1;i for(int j=i;(j>0)&&(data[j] SortUtil.swap(data,j,j-1);

   }

  }

  归并排序:

  package org.rut.util.algorithm.support;

  import org.rut.util.algorithm.SortUtil;

  /**

  * @author treeroot

  * @since 2006-2-2

  * @version 1.0

  */

  public class MergeSort implements SortUtil.Sort

  {

   /* (non-Javadoc)

   * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])

   */

   public void sort(int[] data)

   {

    int[] temp=new int[data.length];

    mergeSort(data,temp,0,data.length-1);

   }

   private void mergeSort(int[] data,int[] temp,int l,int r)

   {

    int mid=(l+r)/2;

    if(l==r) return ;

    mergeSort(data,temp,l,mid);

    mergeSort(data,temp,mid+1,r);

    for(int i=l;i<=r;i++){

    temp[i]=data[i];

   }

   int i1=l;

   int i2=mid+1;

   for(int cur=l;cur<=r;cur++)

   {

    if(i1==mid+1)

    data[cur]=temp[i2++];

    else if(i2>r)

    data[cur]=temp[i1++];

    else if(temp[i1] data[cur]=temp[i1++];

    else

    data[cur]=temp[i2++];

   }

  }

 

  改进后的归并排序:

  package org.rut.util.algorithm.support;

  import org.rut.util.algorithm.SortUtil;

  /**

  * @author treeroot

  * @since 2006-2-2

  * @version 1.0

  */

  public class ImprovedMergeSort implements SortUtil.Sort

  {

   private static final int THRESHOLD = 10;

   /*

   * (non-Javadoc)

   *

   * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])

   */

   public void sort(int[] data)

   {

    int[] temp=new int[data.length];

    mergeSort(data,temp,0,data.length-1);

   }

   private void mergeSort(int[] data, int[] temp, int l, int r)

   {

    int i, j, k;

    int mid = (l + r) / 2;

    if (l == r)

    return;

    if ((mid - l) >= THRESHOLD)

    mergeSort(data, temp, l, mid);

    else

    insertSort(data, l, mid - l + 1);

    if ((r - mid) >THRESHOLD)

    mergeSort(data, temp, mid + 1, r);

    else

    insertSort(data, mid + 1, r - mid);

    for (i = l; i <= mid; i++)

    {

     temp[i] = data[i];

    }

    for (j = 1; j <= r - mid; j++)

    {

     temp[r - j + 1] = data[j + mid];

    }

    int a = temp[l];

    int b = temp[r];

    for (i = l, j = r, k = l; k <= r; k++)

    {

     if (a < b)

     {

      data[k] = temp[i++];

      a = temp[i];

     }

     else

     {

      data[k] = temp[j--];

      b = temp[j];

     }

    }

   }

   /**

   * @param data

   * @param l

   * @param i

   */

   private void insertSort(int[] data, int start, int len)

   {

    for(int i=start+1;i for(int j=i;(j>start) && data[j] SortUtil.swap(data,j,j-1);

   }

  }

  堆排序:

  package org.rut.util.algorithm.support;

  import org.rut.util.algorithm.SortUtil;

  /**

  * @author treeroot

  * @since 2006-2-2

  * @version 1.0

  */

  public class HeapSort implements SortUtil.Sort

  {

   /* (non-Javadoc)

   * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])

   */

   public void sort(int[] data)

   {

    MaxHeap h=new MaxHeap();

    h.init(data);

    for(int i=0;i h.remove();

    System.arraycopy(h.queue,1,data,0,data.length);

   }

   private static class MaxHeap

   {

    void init(int[] data)

    {

     this.queue=new int[data.length+1];

     for(int i=0;i queue[++size]=data[i];

     fixUp(size);

    }

   }

   private int size=0;

   private int[] queue;

   public int get()

   {

    return queue[1];

   }

   public void remove()

   {

    SortUtil.swap(queue,1,size--);

    fixDown(1);

   }

   //fixdown

   private void fixDown(int k)

   {

    int j;

    while ((j = k << 1) <= size)

    {

     if (j < size && queue[j] j++;

     if (queue[k]>queue[j]) //不用交换

     break;

     SortUtil.swap(queue,j,k);

     k = j;

    }

   }

   private void fixUp(int k)

   {

    while (k >1)

    {

     int j = k >>1;

     if (queue[j]>queue[k])

     break;

     SortUtil.swap(queue,j,k);

     k = j;

    }

   }

  }

  SortUtil:

  package org.rut.util.algorithm;

  import org.rut.util.algorithm.support.BubbleSort;

  import org.rut.util.algorithm.support.HeapSort;

  import org.rut.util.algorithm.support.ImprovedMergeSort;

  import org.rut.util.algorithm.support.ImprovedQuickSort;

  import org.rut.util.algorithm.support.InsertSort;

  import org.rut.util.algorithm.support.MergeSort;

  import org.rut.util.algorithm.support.QuickSort;

  import org.rut.util.algorithm.support.SelectionSort;

  import org.rut.util.algorithm.support.ShellSort;

  /**

  * @author treeroot

  * @since 2006-2-2

  * @version 1.0

  */

  public class SortUtil

  {

   public final static int INSERT = 1;

   public final static int BUBBLE = 2;

   public final static int SELECTION = 3;

   public final static int SHELL = 4;

   public final static int QUICK = 5;

   public final static int IMPROVED_QUICK = 6;

   public final static int MERGE = 7;

   public final static int IMPROVED_MERGE = 8;

   public final static int HEAP = 9;

   public static void sort(int[] data)

   {

    sort(data, IMPROVED_QUICK);

   }

   private static String[] name=

   {

    "insert", "bubble", "selection", "shell", "quick", "improved_quick", "merge", "improved_merge", "heap"

   };

   private static Sort[] impl=new Sort[]

   {

    new InsertSort(),

    new BubbleSort(),

    new SelectionSort(),

    new ShellSort(),

    new QuickSort(),

    new ImprovedQuickSort(),

    new MergeSort(),

    new ImprovedMergeSort(),

    new HeapSort()

   };

   public static String toString(int algorithm)

   {

    return name[algorithm-1];

   }

   public static void sort(int[] data, int algorithm)

   {

    impl[algorithm-1].sort(data);

   }

   public static interface Sort

   {

    public void sort(int[] data);

   }

   public static void swap(int[] data, int i, int j)

   {

    int temp = data[i];

    data[i] = data[j];

    data[j] = temp;

   }

  }

  评论这张
 
阅读(86)| 评论(0)
推荐 转载

历史上的今天

在LOFTER的更多文章

评论

<#--最新日志,群博日志--> <#--推荐日志--> <#--引用记录--> <#--博主推荐--> <#--随机阅读--> <#--首页推荐--> <#--历史上的今天--> <#--被推荐日志--> <#--上一篇,下一篇--> <#-- 热度 --> <#-- 网易新闻广告 --> <#--右边模块结构--> <#--评论模块结构--> <#--引用模块结构--> <#--博主发起的投票-->
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

页脚

网易公司版权所有 ©1997-2017